La ciencia, a lo largo de toda la historia de la humanidad, se ha encargado de darle una explicación a gran parte de los fenómenos que se iban desarrollando en el mundo.
Las personas que estaban a la cabeza, eran los científicos, quienes siempre colocaron a la razón por encima de la religión ante cualquier debate que se generara por las dudas que dejaban algunos fenómenos debido a lo difícil que eran de explicar.
Sin embargo, no todas las ciencias guardan relación con cosas fantásticas y complicadas de hallarles una explicación lógica. En este caso, debemos hacer mención de una de las ciencias más importantes que han surgido a lo largo y ancho de la historia. Y sí, tiene que ver con los números. No todos somos amigos de los dígitos y las matemáticas, pero siempre es bueno aprender cosas nuevas y dejarlas de ver como algo imposible de comprender por su complejidad.
No obstante, cabe mencionar que no se trata de números, sino de otros temas. En fin, en este artículo, te brindaremos la mejor información acerca de la estadística, así que si no has escuchado hablar de ella antes, que lo dudamos seriamente, acá te pondremos al tanto para que te conviertas en todo un experto sobre el tema, de esta manera podrás hacer un mapa conceptual para que el contenido te sea más digerible. ¿Comenzamos? ¡A por ello!
Mapa conceptual de la estadística
Primero, comenzaremos con darte un concepto básico y sencillo sobre lo que es la estadística para luego adentrarnos en aguas más profundas y explicarte con más detalles lo que hay detrás de este tema. La estadística propiamente dicha, es una disciplina científica que se encarga de conseguir, ordenar y analizar un conjunto de datos con el propósito de dar con explicaciones y predicciones sobre determinados fenómenos observados.
Ahora que ya tenemos su concepto, debemos decirte en qué consiste la estadística, así todo te quedará más claro. En esta suelen emplearse métodos, procedimientos y fórmulas que te dan la posibilidad de recopilar información para posteriormente analizarla y sacar de estas conclusiones más relevantes y exactas. En pocas palabras, se puede decir tranquilamente que la estadística es la ciencia de los datos, cuya tarea principal es la de mejorar ampliamente la comprensión de los hechos o sucesos a partir de la información que se tenga disponible.
¿Alguna vez te has preguntado donde se originó la palabra estadística y a quién suele atribuírsele? Pues acá te brindaremos esa información que nos parece vital al momento de elaborar tu mapa conceptual sobre este tema. La palabra estadística fue empleada y se le atribuye al economista nacido en Prusia Oriental (antes Alemania; ahora dividida entre Polonia, Lituania y Rusia), Gottfried Achenwall (1719-1772) quien es conocido por ser el inventor de esta. Él aseguró que la estadística es la “ciencia de las cosas que pertenecen al Estado».
Si bien te comentamos en el primer párrafo que la estadística tiene que ver con los números y las matemáticas, es importante resaltar y dejarte muy en claro que la estadística no es una rama de las matemáticas. Claro está que hace uso de herramientas de las matemáticas, tal cual como lo hace la física, la ingeniería o la economía, pero eso no hace que formen parte de estas. Mantienen una relación estrecha, pero la estadística y las matemáticas son disciplinas distintas.
Mapa conceptual de estadística inferencial
La estadística posee dos grandes ramas: inferencial y descriptiva. En este caso, te hablaremos de la primera, ofreciéndote detalles que te servirán para ampliar tu mapa conceptual. ¡Veamos de qué van!
La estadística inferencial va prácticamente más allá de la simple descripción. En esta, se hacen uso de métodos para poder hacer predicciones, generalizaciones y conseguir conclusiones a partir de los datos previamente analizados tomando en cuenta el grado de incertidumbre que existe. Cabe destacar que esta rama de la estadística se subdivide en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.
• Estadística paramétrica: Esta suele destacarse por asumir que los datos tienen una determinada distribución o se especifican ciertos parámetros que deberían cumplirse.
• Estadística no paramétrica: En la de este tipo, no es posible asumir bajo ningún concepto, un tipo de distribución subyacente en los datos y mucho menos un parámetro específico. La prueba binomial, es un claro ejemplo de ello en este tipo de análisis.
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